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Human-in-the-loop

📝 Définition courte

Principe selon lequel un agent ou système automatisé peut analyser et proposer, mais doit attendre une validation humaine avant une action critique : merge, publication, suppression, accès à une donnée sensible.

📖 Définition détaillée

Dans un workflow agentique, le LLM peut lire des fichiers, appeler des outils, produire un patch ou ouvrir une PR. Le human-in-the-loop place l’humain comme point de contrôle avant l’étape irréversible.

Ce principe se distingue du human-on-the-loop, où l’humain supervise après coup. Pour un vault documentaire ou un dépôt Git, le modèle recommandé est hybride : l’agent peut travailler en branche, mais le merge reste humain.

💡 Pourquoi c’est important en IA on-premise

Le on-premise ne suffit pas à garantir la sécurité : un agent local peut quand même supprimer, publier ou modifier trop largement. Le human-in-the-loop limite le risque opérationnel tout en gardant les gains d’automatisation.

⚠️ Pièges fréquents

  • Confondre notification et validation : recevoir un rapport ne veut pas dire approuver l’action.
  • Autoriser le merge automatique sur main pour des tâches éditoriales.
  • Laisser un agent lire des plans archivés et exécuter des TODOs obsolètes.

📚 Pour comprendre en profondeur

  1. Workflow Human-in-the-loop
  2. Vision : agent custodien

🔗 Voir aussi