Fondations & Matériel
Comprenez la physique de l’IA. Pourquoi la VRAM et la bande passante mémoire dictent les règles, et comment choisir entre PC DDR5, Mac Studio (Mémoire Unifiée) et stations Multi-GPU.
Zero to Hero: On-Premise AI
Architectures souveraines, privées et hautes performances pour les LLMs. De la physique du matériel jusqu'au déploiement en entreprise.
Le Jardin Numérique de l’Architecte IA
Section intitulée « Le Jardin Numérique de l’Architecte IA »La Stack Logicielle
Découvrez les moteurs qui font tourner les modèles locaux : Ollama, vLLM, comment choisir son modèle, et comment orchestrer un cluster avec Exo ou Ray.
Blueprints d'Architecture
Des scénarios de déploiement prêts à l’emploi. Du simple Labo de dev (CPU Offloading) jusqu’au Datacenter Enterprise (RoCE + Multi-GPU), avec comparatif TCO.
Agents & Assistants
Agents custodiens, RAG souverain, interfaces locales (Open WebUI, AnythingLLM) et outils de coding assisté (OpenHands, Cursor CLI, Aider) — des workflows humain-dans-la-boucle, sans cloud.
Mise en Œuvre
De l’installation d’Ollama au déploiement vLLM multi-GPU : monitoring, sécurité de l’inférence, évaluation des modèles et migration en conditions réelles.